見込み客データ管理
TK Hunterは、ライブ配信のモニタリングやプロファイルインタラクションなどの多様なチャネルから獲得した見込み客データを、標準化してローカルのリードプールに集約・整理します。これにより、一括管理やその後のマーケティングアプローチがスムーズに行えます。
📷 機能画面のスクリーンショット
主な機能と特徴
1. 自動保存とインテリジェント重複防止
システムは獲得したすべてのユーザーデータを自動的に分類・登録します：
- 統一された顧客データベースへの自動登録
- **UniqueId（固有識別子）**に基づく重複チェック
- 重複登録および重複アプローチの防止
- 同一ユーザーに対する過度なアプローチの回避
👉 見込み客プールを常に「クリーン、ユニーク、アプローチ可能」に維持
2. 多角的な顧客情報の自動構造化
システムは公開プロフィール情報を自動的に解析・補完し、構造化された顧客ペルソナを作成します：
- ユーザーID（UniqueId）
- ニックネーム（Nickname）
- プロフィール紹介文（Bio）
- 地域（Region）
- フォロワー数（Follower Count）
- 獲得元ライブ配信 / 行動追跡履歴
👉 「未加工ユーザー」を「分析可能な顧客資産」に変換
3. 顧客タグシステム（精細なセグメンテーション）
見込み客に対して手動および自動のタグ管理をサポート：
- 購買意欲の高い見込み客
- 価格に敏感なユーザー
- 競合チャネルからのユーザー
- アプローチ済 / 未アプローチ
- アクティブユーザー / 休眠ユーザー
業界や戦略に応じたカスタムタグ構造の設定もサポート。
👉 顧客管理を単なる「リスト」から「階層化された運用システム」へアップグレード
4. 顧客メモと手動情報補完
顧客プロファイルにパーソナライズされた注釈を追加可能：
- コミュニケーション記録
- 商品の好み
- 検討段階の記録
- フォローアップ通知設定
👉 「システムデータ」に「営業スタッフの知見」をプラス
5. 顧客ライフサイクル＆フェーズ統計ダッシュボード
各フェーズにおける見込み客の分布状況を自動で算出：
- 総顧客数
- 本日の新規顧客
- アプローチ済みの顧客
- 未フォローの顧客
- 購買意欲の高い見込み客プール
視覚的なグラフにより、顧客構造の推移やトレンドを表示します。
👉 「顧客がどこから来て、どこへ行くのか」を正確に把握
6. 柔軟なデータエクスポートとシステム連携
ワンクリックで見込み客データをエクスポート：
- CSV形式
- Excel形式
- カスタムフィールド指定のエクスポート
以下とシームレスに連携可能：
- CRMシステム
- 自社マーケティングツール
- 自動化マーケティングシステム
👉 「獲得 → 管理 → 転換」のプロセスをシームレスに統合
まとめ
顧客データを自動的に取得して構造化管理。重複防止、タグ、メモ、およびライフサイクル分析を通じて、ライブ配信のトラフィックを価値ある顧客資産へと転換します。