การจัดการข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย
TK Hunter สามารถรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลผู้ใช้ที่คาดหวังซึ่งได้มาจากหลายช่องทาง เช่น การตรวจสอบไลฟ์สดและการโต้ตอบบนหน้าโปรไฟล์ นำมารวมและจัดกลุ่มไว้ในฐานข้อมูลลูกค้าในเครื่อง เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการและทำการตลาดในขั้นตอนต่อไป
📷 ภาพหน้าจอการทำงาน

คุณสมบัติและฟังก์ชันหลัก
1. การบันทึกอัตโนมัติและป้องกันข้อมูลซ้ำซ้อนอย่างชาญฉลาด
ระบบจะประมวลผลและจัดเก็บโปรไฟล์ผู้ใช้ที่ได้รับโดยอัตโนมัติ:
- บันทึกลงในฐานข้อมูลลูกค้าร่วมกันโดยอัตโนมัติ
- ตรวจสอบความซ้ำซ้อนโดยใช้ UniqueId (รหัสเฉพาะตัว)
- ป้องกันการบันทึกซ้ำและลดการเข้าถึงการตลาดที่ซ้ำซ้อน
- หลีกเลี่ยงการส่งข้อความซ้ำๆ รบกวนผู้ใช้คนเดียวกัน
👉 มั่นใจได้ว่าฐานข้อมูลลูกค้าของคุณจะมีความถูกต้อง ไม่ซ้ำซ้อน และพร้อมใช้งานอยู่เสมอ
2. การจัดโครงสร้างข้อมูลลูกค้าหลายมิติโดยอัตโนมัติ
ระบบจะสแกนและประมวลผลข้อมูลโปรไฟล์สาธารณะโดยอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า:
- ชื่อผู้ใช้ (UniqueId)
- ชื่อเล่น (Nickname)
- ประวัติโปรไฟล์ (Bio)
- ภูมิภาค (Region)
- จำนวนผู้ติดตาม (Follower Count)
- แหล่งที่มาของห้องไลฟ์ / เส้นทางพฤติกรรม
👉 แปลงจาก "ผู้ใช้ทั่วไป" ให้กลายเป็น "สินทรัพย์ข้อมูลลูกค้าที่พร้อมวิเคราะห์"
3. ระบบแท็กจัดกลุ่มลูกค้า (การแบ่งกลุ่มลูกค้าอย่างละเอียด)
รองรับระบบการจัดการแท็กข้อมูลลูกค้าด้วยตนเองและแบบอัตโนมัติ:
- ลูกค้าเป้าหมายที่มีความต้องการซื้อสูง
- ผู้ใช้ที่อ่อนไหวต่อราคา
- ผู้ใช้ที่มาจากคู่แข่ง
- ติดต่อแล้ว / ยังไม่ได้ติดต่อ
- ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ / ผู้ใช้ที่ไม่มีความเคลื่อนไหว
รองรับระบบการตั้งแท็กส่วนบุคคลตามความเหมาะสมของแต่ละกลุ่มอุตสาหกรรม
👉 ยกระดับการจัดการลูกค้าจาก "รายชื่อทั่วไป" ให้เป็น "ระบบการบริหารการตลาดที่เป็นขั้นตอน"
4. การบันทึกโน้ตและการเพิ่มข้อมูลด้วยตนเอง
เพิ่มบันทึกโน้ตข้อมูลส่วนตัวสำหรับข้อมูลโปรไฟล์ของลูกค้าแต่ละรายได้:
- บันทึกการพูดคุยสื่อสาร
- ความชอบในผลิตภัณฑ์
- ประวัติขั้นตอนการตัดสินใจซื้อ
- การตั้งเตือนความจำเพื่อติดตามผล
👉 เสริมสร้าง "ข้อมูลระบบ" ให้เป็นประโยชน์ต่อแผนการขายของทีมงาน
5. แดชบอร์ดสถิติวงจรชีวิตลูกค้าและขั้นตอนการแปลงผล
คำนวณและสรุปข้อมูลสถิติของลูกค้าที่อยู่ในขั้นตอนต่างๆ โดยอัตโนมัติ:
- จำนวนลูกค้าทั้งหมด
- ลูกค้าใหม่ในวันนี้
- ลูกค้าที่ติดต่อแล้ว
- ลูกค้าที่ยังไม่ได้ติดตาม
- กลุ่มลูกค้าที่มีเจตนาซื้อสูง
แสดงแนวโน้มความเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างข้อมูลลูกค้าในรูปแบบแผนภาพที่ชัดเจน
👉 ช่วยให้คุณเห็นภาพชัดเจนว่า "ลูกค้ามาจากไหน และกำลังจะไปที่ใด"
6. การส่งออกข้อมูลที่ยืดหยุ่นและการเชื่อมต่อระบบ
ส่งออกข้อมูลลูกค้าได้อย่างง่ายดายในคลิกเดียว:
- รูปแบบ CSV
- รูปแบบ Excel
- เลือกส่งออกเฉพาะบางฟิลด์ข้อมูล
เชื่อมต่อได้อย่างไร้รอยต่อกับ:
- ระบบ CRM
- เครื่องมือการตลาดส่วนตัว
- ระบบการตลาดอัตโนมัติ
👉 เชื่อมโยงกระบวนการ "ดึงข้อมูล → จัดการ → แปลงผลลัพธ์"
สรุปในประโยคเดียว
ดึงข้อมูลและจัดการข้อมูลลูกค้าอย่างเป็นระบบ ผ่านการตรวจสอบซ้ำ การใส่แท็ก การบันทึกข้อมูล และการวิเคราะห์วงจรชีวิตลูกค้า เพื่อเปลี่ยนทราฟฟิกห้องไลฟ์สดให้เป็นสินทรัพย์ลูกค้าเป้าหมายที่เกิดประโยชน์สูงสุด